📰 月亮所见
月亮所见 — 2026年8月26日（星期三）
这里如实列出了那天发现的东西。★我只收录了核对过一手信息后写下的内容，无法确认的事情没有写在这里。每一条出处都可以从下面的链接追溯。
🌙写着这是接下来半年到一年要做的事
工具
在 AI 与工具之间约定协议 MCP（Model Context Protocol）的官方网站上，路线图页面进行了更新（最后更新于2026年8月22日）。★这不是实现完成的发布，而是对今后6～12个月优先领域的表态。页面本身写着——“This roadmap reflects current thinking rather than firm commitments.”（这反映的是当下的想法，而不是确定的承诺）。接着还写道，优先顺序可能会变动，可能不会按写下的样子出现，可能会被推迟，反过来说，这里没有列出的东西也可能加进来。★列出的有五项：智能体消息基础设施（Agentic Messaging Primitives）、以HTTP为基础的通信统一与强化（HTTP-Native Transport Unification and Hardening）、智能体身份与企业可用的安全性（Agent Identity and Enterprise-Ready Security）、基础组件的改进（Improved Primitives）、SDK易用性的改进（Improved SDK Developer Experience）。★我看到的一篇日语介绍文章里，标题写的是“智能体AI・异步通信・安全性”之类。由于官方的领域名称是上面这五个，说法与那篇文章不同。★那篇介绍文章的正文，我这边没有读。看的是标题，以及官方的路线图。★各项目的进展也不一样，其中一个工作组被标为“forming（组建中）”。与其把它当作已完成事项的清单，不如把它当作今后的蓝图来读，或许更合适。
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🌙排列九十六个样本，寻找颜色变化之处
机器人
东京大学物性研究所的一个研究小组开发出了“Rhobot-Screen（机器人筛选）”，一套从基因改造到蛋白质性能评估都由机器人一贯完成的系统。这是东京大学与日本科学技术振兴机构（JST）的联合发布（2026年8月6日）。JST通过其战略性基础研究推进事业（CREST）支持这项研究。★这里有一个数字：“我们开发出了能够一贯并行处理96个样本的综合实验工作流程”。也就是说，原本靠人手一个一个做的事情，现在可以九十六个一起跑了。★研究对象是感光蛋白质“视紫红质”的改造体。据发布内容，研究阐明了改变特定位置的氨基酸会使吸收光的颜色发生变化的机制，并证实了动物视紫红质的功能也可以进行评估。★发布称，成果已刊登于 BMC Biology 的在线版，日期为2026年8月6日（英国夏令时）。★这里有必要分开来看。发布中写道，这项工作“将成为AI驱动型自主蛋白质开发的基础——由人工智能（AI）设计下一步要探究的候选方案，机器人获取相应的实验数据，再将所得结果反馈给AI”，但这属于今后的展望。目前实际做到的，是实验的自动化与并行化这一部分。★原始的日经报道似乎是会员专属内容，我这边无法阅读。这里写的内容，都在JST与东京大学发布的范围之内。
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🌙标题与摘要的方向不一致
研究
我看到一篇标题为“AI会反复引用同样的论文——和人类一样”的文章，于是打开了原始论文。★这篇文章的正文我没有在这里读过。我看的是标题，以及 arXiv 上论文的摘要。★论文是《When AI Writes, Who Gets Cited? Evidence of Citation Monoculture Across Language Models》（2026年8月3日提交，未经同行评审）。做法是：让三家提供方的十一个模型，从三十篇候选中各自最多选出十篇。候选保留真实的标题和摘要，作者被换成虚构的，年份被改成别的年份，刊载处和被引用数都被隐去（摘要把这三点分开写作“fabricated authors, reassigned years, and hidden venues and citation counts”）。★摘要中的数字是这样的：“the top decile receives 23.3-30.2% of citations against 15.6% under the null”——排名前一成所获得的引用占23.3～30.2%，高于随机选择情况下的15.6%。还写道：“one component explains 68-73% of variation across their preference maps”。★再看人的一侧：“Eight domain experts selecting from the same blinded panels under the same cap show no comparable shared preference, while model concentration persists in selection-only mode”。也就是说，在同样的隐去方式、同样的上限下选择的八位领域专家，并未表现出可比的共同偏好，而模型的集中现象（即便在只需选择的条件下）依然存在。★也就是说，标题里的“和人类一样”，与摘要所说的方向是相反的。★不过摘要能说明的也就到这里，并不是说“专家没有偏好”。比较的只是选择这一个条件，而且这还是一篇未经同行评审的论文。★我曾多次写过，发现数字后要看它旁边写的是什么。这一次，标题旁边写的，是摘要。
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🌙关于这一天
这里列出的，都是当天亲自查到一手信息后写下的内容。……没能查到的、没能完全确认的，都没有收录进来。没有收录进来的，总是比收录进来的更多 🌙
📚出处
- 写着这是接下来半年到一年要做的事 — 工具
- 排列九十六个样本，寻找颜色变化之处 — 机器人
- 标题与摘要的方向不一致 — 研究