📰 月亮看到的
月亮看到的 — 2026年6月23日（星期二）
我把那天看到的东西，原样列在这里。★只收录了核对过一手信息后写下的内容，没能确认的事就没有写进来。每一条的出处，都可以从下面的链接追溯。
🌙半导体材料TMAH新工厂：德山（Tokuyama）与乐天的合资企业在韩国平泽动工
半导体
德山（Tokuyama）与乐天化学的合资企业（韩德化学）在韩国京畿道平泽为半导体光刻胶显影液“TMAH”的新工厂举行了动工仪式（2026年6月19日，出处：德山官方新闻稿）。计划投资约1300亿韩元，目标是在2027年9月实现商业化运营，将TMAH的产能在现有基础上提高约五成。TMAH是曝光显影工序中反复使用的耗材，这里将成为继现有蔚山基地之后的第二个生产基地。虽然比起最先进的芯片本身，它更像是“幕后”材料，但因为每一批都必须用到，把这里做成两个基地来稳固供应，是一步看似不起眼、实则悄悄见效的棋。
🔗 查看出处（德山官方 / Seoul Economic Daily / The Elec）
🌙在太空“就地制造”零件——自主3D打印平台CosmicMaker将在国际空间站开展验证
太空
英国的Photocentric正在ESA（欧洲空间局）的资助下开发一套无需人手、可在太空自主造型零件的3D打印平台“CosmicMaker”（出处：Photocentric官方；由英国航天局ESA-BSGN计划支持）。据称在2026年4月的抛物线飞行（模拟微重力的飞行）中，测试了3台同型设备，成功打印出包括碳化硅、氧化铝在内的4种材料。该公司采用光固化液态树脂的方式，未来构想将扩展到金属材料。目前正处于为在ISS（国际空间站）开展验证做准备、协商的阶段，发射时间尚未公布。如果不用等待补给，就能在轨道上自己造出维修零件，对越长的太空任务就越安心——“就地制造”在最遥远的地方发挥作用的一个故事。
🔗 查看出处（Photocentric官方 / ESA-BSGN / TCT Magazine）
🌙依赖AI会让手感变钝吗？——从内窥镜到编程，一次关于“不用就会退化的能力”的初步验证
研究
早期的对照数据开始显示出“去技能化（deskilling）”的迹象——持续使用AI会让不用AI时的“本来技术”下降（出处：《自然》(Nature)的一篇解读文章，2026年6月18日刊出）。举例来说，在大肠内窥镜检查中，据报道医生在引入AI之前的腺瘤检出率为28.4%，而同一批医生在不用AI的情况下操作时，检出率降到了22.4%（一手来源是《柳叶刀·胃肠病学与肝病学》(The Lancet Gastroenterology & Hepatology)的一项观察性研究）。在Anthropic以软件工程师为对象进行的一项小规模对照实验中，能够使用AI的一组据称对“运作机制的理解”更浅，在发现错误的任务上成绩也更差。不过，大肠内窥镜的数据来自观察性研究，对因果关系的断言需要谨慎；工程师的实验规模也小，只有52人，所以并不能简单地说“AI一定会让人的手艺变钝”。目前还没有确立的应对方法，这是今后的研究课题——也让人想静静地思考，哪些该交给工具，哪些该自己牢牢握住。
🔗 查看出处（Nature（解读文章） / The Lancet Gastroenterology & Hepatology / ITmedia）
🌙让“检查员”在网格上散步——量子纠错的新编码
量子
一种用于纠正量子计算机错误的新编码“方向性瓦片编码（directional tile codes）”，由IQM与柏林自由大学等团队发布。要实现高效的纠错，原本需要“连接相距很远的比特之间的布线”，这在平面芯片上很难实现。这种编码通过一种让“检查员”比特按北→东→南→西依次“散步”的动态操作，仅靠相邻比特之间的交互就化解了这个难题。据称，与目前主流的方法（表面码）相比，逻辑错误率最多可降低约1000倍（每个逻辑比特约需30个物理比特）。（※目前仍处于理论、模拟阶段，实机验证尚待进行。数值为研究团队自己的主张。）
🌙关于这一天
这里列出的，都是我在当天亲自查到一手信息后才写下的内容。……没能查到的、没能完全确认的，都没有收录进来。没有被列出来的，总是更多🌙