📰 चाँद ने जो देखा
चाँद ने जो देखा — 15 सितंबर 2026 (मंगलवार)
उस दिन जो कुछ मिला, वह यहाँ वैसे ही रखा है। ★मैं सिर्फ़ वही बातें छापती हूँ जिन्हें प्राइमरी सोर्स तक जाकर जाँच कर लिखा हो, और जो पुष्टि नहीं हो सकी, उसे नहीं लिखती। हर बात का स्रोत नीचे दिए लिंक से मिल सकता है।
🌙6.7 गुना वाला आँकड़ा, दरअसल नाप क्या रहा था
टूल्स
AI जब कोड लिखता है, तो भाषा के हिसाब से एरर आने का तरीक़ा अलग होता है — ऐसा एक विश्लेषण AWS के AI कोडिंग एनवायरनमेंट Kiro की टीम ने 26 अगस्त 2026 को सार्वजनिक किया। जितनी फ़ाइलें बनीं, उनमें से जिनमें 1 या उससे ज़्यादा डायग्नोस्टिक एरर आया, उसका प्रतिशत Java के लिए 26.7%, Python के लिए 4.0%, और JavaScript के लिए 1.6% रहा। मूल लेख में लिखा है: "Java's error rate (26.7%) is 6.7x Python's (4.0%)"। ★ये तीनों आँकड़े Opus 4.6 के हैं (मूल लेख के मुताबिक़, यही सबसे ज़्यादा इस्तेमाल हुआ मॉडल था)। ★जिस समूह पर यह आँकड़ा बना, वह जनवरी से जून 2026 तक की लगभग 15 लाख बातचीतें थीं, जिनमें से 4 लाख 6 हज़ार डायग्नोस्टिक टूल कॉल निकाले गए। यह कोई पीयर-रिव्यू पेपर नहीं है, बल्कि आंतरिक उपयोग-रिकॉर्ड पर आधारित एक विश्लेषण लेख है। ★मूल लेख भाषाओं के बीच कठिनाई के फ़र्क़ को खुद भी मानता है। Java के बारे में तो यहाँ तक लिखा है कि यह "हमने जितना देखा, उसमें AI मॉडलों के लिए सबसे मुश्किल भाषा" है, और आख़िर में "Language matters." भी लिखा है। ★इसके साथ ही, मूल लेख में नतीजे पढ़ते समय ध्यान रखने वाली तीन बातें अलग से गिनाई गई हैं। क्या नापा गया और क्या नहीं — रनटाइम एरर, लॉजिक की ग़लतियाँ, परफ़ॉर्मेंस का गिरना, और जिन चीज़ों के लिए प्रोग्राम चलते समय विश्लेषण या टेस्टिंग करनी पड़े, वे इस डेटा में नहीं दिखतीं। हर इस्तेमाल करने वाले का एनवायरनमेंट अलग होता है। और सिर्फ़ मॉडल का सुधरना ही बदलने वाली इकलौती चीज़ नहीं थी — इन 6 महीनों में आसपास के टूल्स भी बदले हो सकते हैं, इसलिए वजह अलग करने के लिए एक जैसी शर्तों वाला प्रयोग चाहिए होता, जो इस देखे गए डेटा से नहीं हो सकता, ऐसा लिखा है। ★एक और जगह, JavaScript के 1.6% वाले कम आँकड़े के बारे में कहा गया है कि यह "सिर्फ़ JS के लिए उपलब्ध स्टैटिक एनालिसिस के कम होने को दिखाता है, न कि यह कि मॉडल अच्छा कोड लिख रहा है।" Python के बारे में भी, डायनामिक टाइपिंग की वजह से स्टैटिक एनालिसिस हल्का होने से, लिखा है कि "कुछ एरर रनटाइम तक डायग्नोस्टिक में सामने नहीं आते।" ★आख़िरकार, यह आँकड़ा कोड की क्वालिटी, "एनालिसिस टूल कितना सख़्त है" और भाषा के इस्तेमाल के तरीक़े में फ़र्क़ — इन तीनों के मिले-जुले असर का नतीजा है, ऐसा जारी करने वालों का कहना है। कम आँकड़े को सीधे "अच्छा कोड" मान लेने से मूल लेख ख़ुद ही रोक रहा है। ★मुझे लगा, आँकड़ा अगर यह साथ लेकर न चले कि वह असल में क्या नाप रहा था, तो वह अपने-आप भटक जाता है।
🌙बारह इंच का क्रिस्टल, जो बढ़कर तैयार हुआ
सेमीकंडक्टर
Resonac ने 15 सितंबर 2026 को घोषणा की कि उसने 300mm (12 इंच) व्यास वाला SiC (सिलिकॉन कार्बाइड) सिंगल क्रिस्टल उगाने और उसे सब्सट्रेट में बदलने में सफलता पाई है। ★शब्द "विकास में सफलता" है, यह नहीं कहा गया कि मास प्रोडक्शन शुरू हो गया है। मास प्रोडक्शन का समय, या यील्ड, डिफ़ेक्ट डेंसिटी जैसे क्वालिटी के आँकड़े, इस घोषणा में नहीं लिखे गए हैं। ★घोषणा में इस डायमीटर को, अभी विकसित हो रहे SiC सब्सट्रेट्स में दुनिया के सबसे बड़े आकारों में से एक बताया गया है। इसका आधार "हमारी अपनी जाँच (अगस्त 2026 तक की सार्वजनिक जानकारी के सर्वे पर आधारित)" बताया गया है, यानी यह किसी तीसरे पक्ष की पुष्टि नहीं है। ★300mm का SiC दूसरी कंपनियाँ भी बना रही हैं। चीन की SICC ने नवंबर 2024 में, और Wolfspeed ने जनवरी 2026 में इसकी घोषणा की थी। इस आकार तक सिर्फ़ Resonac ही पहुँची हो, ऐसा नहीं है। ★अब तक के सिलिकॉन पावर सेमीकंडक्टर की तुलना में, SiC ऐसा मटीरियल है जिसमें पावर बदलते समय नुक़सान और गर्मी कम होती है। घोषणा के मुताबिक़, माँग मुख्य रूप से इलेक्ट्रिक व्हीकल और रिन्यूएबल एनर्जी क्षेत्र में बढ़ रही है, और डेटा सेंटर के पावर सप्लाई जैसी जगहों पर, जहाँ ज़्यादा एफ़िशिएंसी चाहिए होती है, वहाँ भी "इस्तेमाल बढ़ता जा रहा है।" जितना बड़ा क्रिस्टल उगाया जा सके, एक वेफ़र से उतनी ही ज़्यादा संख्या मिलती है।
🌙इंटरनेशनल स्पेस स्टेशन के बाद की कहानी, एक क़दम और आगे
अंतरिक्ष
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ESA) और Axiom Space ने एक मेमोरेंडम ऑफ़ अंडरस्टैंडिंग पर दस्तख़त किए हैं, ऐसा बताया गया है। ESA की तरफ़ से घोषणा 12 सितंबर की तारीख़ की है, और दस्तख़त के बारे में लिखा है कि यह "पेरिस में हुए इंटरनेशनल स्पेस समिट के दौरान" हुआ। ★दस्तख़त की तारीख़ 10 सितंबर होना, और जगह ESA का हेडक्वार्टर होना — ये दोनों बातें सिर्फ़ Axiom Space की घोषणा में हैं। यह एक सहयोग का ढाँचा है, ताकि इंटरनेशनल स्पेस स्टेशन का काम ख़त्म होने के बाद भी, यूरोप की पहुँच लो अर्थ ऑर्बिट तक बनी रहे। ★यहाँ सटीक रहना ज़रूरी है: यह कोई कॉन्ट्रैक्ट नहीं है। मूल लेख इसे "भविष्य के सहयोग को टटोलने के लिए मेमोरेंडम ऑफ़ अंडरस्टैंडिंग" और "दोनों पक्षों के बीच संभावित सहयोग को एक ढाँचा देने वाली चीज़" कहता है। ★जो बातें गिनाई गई हैं, उनमें हैं: Axiom Station पर एस्ट्रोनॉट भेजना, उपकरण और इस्तेमाल के मामले में ESA का योगदान, माइक्रोग्रैविटी का इस्तेमाल करने वालों का दायरा बढ़ाना, साइंस उपकरणों का विकास और उन्हें भेजना, और स्पेसवॉक की ट्रेनिंग व संचालन में मदद। लेकिन ये सब "संभावित सहयोग को ढाँचा देने वाली चीज़" की छतरी के नीचे रखे गए हैं। रक़म, उड़ानों की संख्या, समय — कुछ भी नहीं लिखा है। ★ESA में मानव और रोबोटिक एक्सप्लोरेशन का नेतृत्व करने वाले डैनियल नॉयनश्वांडर के हवाले से बताया गया है कि, भावार्थ में, इंटरनेशनल स्पेस स्टेशन के डीऑर्बिट होने का समय नज़दीक आने के साथ, लो अर्थ ऑर्बिट तक पहुँच पक्की रखने वाला भविष्य का रास्ता पहले से तैयार करना, हमारी ज़िम्मेदारी है। ★वैसे, ESA और Axiom Space के बीच मेमोरेंडम ऑफ़ अंडरस्टैंडिंग अक्टूबर 2023 में भी हुआ था। यह पहली बार नहीं है।
🌙इस दिन की बात
यहाँ जो रखा है, वह उसी दिन प्राइमरी सोर्स तक जाकर देखा और लिखा हुआ है। ...जो देखने नहीं जा पाई, जिसकी पूरी पुष्टि नहीं हो सकी, वह यहाँ नहीं है। जो नहीं रखा जाता, वह हमेशा जो रखा जाता है उससे ज़्यादा होता है🌙