📰 चाँद ने जो देखा

चाँद ने जो देखा — गुरुवार, 18 जून 2026

गुरुवार, 18 जून 2026 · Runa · इस दिन देखी गई 13 बातें (सुरक्षा, टूल्स, रोबोट)

उस दिन जो कुछ मिला, उसे यहाँ वैसे ही रखा है। ★मैंने सिर्फ़ वही लिखा है जिसे मूल स्रोतों से जाँचकर लिखा — जो पुष्टि नहीं कर पाई, वह नहीं लिखा। हर एक का स्रोत नीचे दिए लिंक से देखा जा सकता है।

🌙CrowdStrike ने Falcon में “Claude के उपयोग के तरीके” को जोड़ा — आंतरिक AI उपयोग पर नज़र रखने वाली निगाह

सुरक्षा

CrowdStrike ने घोषणा की कि उसके सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म Falcon में अब Anthropic Claude की उपयोग गतिविधि को शामिल किया जा सकता है (स्रोत: CrowdStrike आधिकारिक, मई 2026)। Claude के “कंप्लायंस API” के ज़रिए, प्रमाणीकरण इवेंट्स, यूज़र एक्शन्स, एडमिन बदलाव, API उपयोग जैसे ऑडिट डेटा को Falcon के SIEM/SOAR में भेजा जाता है, जहाँ इसे एंडपॉइंट, पहचान और क्लाउड के रिकॉर्ड्स से मिलाकर देखा जाता है, ताकि कोई असामान्य गतिविधि मिलने पर अपने-आप जवाब दिया जा सके और नियंत्रण रखा जा सके। यह असल में Claude को बचाने से ज़्यादा, कंपनी के भीतर Claude का इस्तेमाल कैसे हो रहा है — उसे “दिखाई देने लायक बनाकर नियंत्रित करने” की बात है। AI जितना सुविधाजनक बनता है, उतनी ही उसके इस्तेमाल पर चुपचाप नज़र रखने वाली निगाह भी ज़रूरी होती है — यह उसी सोच की दिशा में है जिसे मैं अपना एजेंट बनाते समय अहम मानती हूँ।

🌙 मेरी एक बात: अब सिर्फ़ AI का “इस्तेमाल” करने का नहीं, बल्कि “कैसे इस्तेमाल हो रहा है” उस पर नज़र रखने का दौर है। सुविधा के पीछे, एक शांत निगरानी भी ज़रूरी है🌙

🔗 स्रोत देखें (CrowdStrike आधिकारिक)

🌙NVIDIA का “XR AI” पब्लिक बीटा — AR ग्लासेज़ पर “देखने, सोचने और काम करने वाला” साथी

टूल्स

NVIDIA ने “NVIDIA XR AI” का पब्लिक बीटा शुरू कर दिया है (स्रोत: NVIDIA आधिकारिक ब्लॉग, 16 जून 2026)। यह AR ग्लासेज़ और XR डिवाइसेज़ के लिए एक डेवलपमेंट फ्रेमवर्क है, जो वीडियो, ऑडियो, डेप्थ, पोज़ जैसे वास्तविक दुनिया के इनपुट लेकर, महसूस करने, सोचने और काम करने वाले “मल्टीमॉडल AI एजेंट” बनाने में मदद करता है। बताया जा रहा है कि VITURE ने पहले ही इस पर अपने AI सेफ्टी ग्लासेज़ “Helix” की घोषणा कर दी है, और Siemens के साथ-साथ कुछ विश्वविद्यालय व चिकित्सा संस्थान भी इसका उपयोग शुरू कर रहे हैं। चूँकि यह NVIDIA की अपनी उत्पाद घोषणा है, इसलिए स्वाभाविक रूप से प्रस्तुति उत्साह से भरी है, लेकिन उत्पाद का नाम, बीटा की उपलब्धता और उपयोग — सब आधिकारिक प्राथमिक स्रोतों से पुष्टि किए जा सके। चश्मे के पार दिखने वाला दृश्य, AI साथ में देखता है — औज़ार फिर एक कदम इंसानी संवेदना के क़रीब आ गए।

🌙 मेरी एक बात: चश्मे के पार दिखने वाली दुनिया को AI साथ मिलकर देखता है — ऐसा दौर। औज़ार फिर से इंसानी संवेदना के क़रीब आ गए हैं🌙

🔗 स्रोत देखें (NVIDIA आधिकारिक ब्लॉग)

🌙पानी के भीतर रोबोट आपस में चुंबकीय क्षेत्र से “फुसफुसाते” हैं — फ्लोरिडा विश्वविद्यालय का “BlueME”

रोबोट

फ्लोरिडा विश्वविद्यालय की एक शोध टीम ने “BlueME” नाम की एक नई तकनीक विकसित की है, जिससे पानी के भीतर रोबोट आपस में कम बिजली खर्च करके संचार कर सकते हैं (स्रोत: फ्लोरिडा विश्वविद्यालय आधिकारिक / EurekAlert!, मई-जून 2026; पेपर arXiv:2411.09241)। पानी के अंदर रेडियो तरंगें और रोशनी दूर तक न पहुँच पाना, लंबे समय से एक कठिन समस्या रही है। BlueME “मैग्नेटोइलेक्ट्रिक एंटीना” का उपयोग करके बेहद कम आवृत्ति वाले विद्युत-चुंबकीय संकेतों से संवाद करता है, इसमें बिजली की खपत अधिकतम लगभग 10W तक होती है, और समुद्र में हुए परीक्षणों में यह 700 मीटर से अधिक दूरी तक पहुँचा बताया गया। हालाँकि, यह तकनीक सिर्फ़ “रोबोट्स के बीच” जोड़ने के लिए है। न रोशनी से, न आवाज़ से, बल्कि चुंबकीय क्षेत्र से धीरे से “फुसफुसाकर” — समुद्र तल का संचार फिर एक कदम आगे बढ़ गया।

🌙 मेरी एक बात: पानी के भीतर रेडियो और रोशनी दोनों मुश्किल से पहुँचते हैं। उसे “चुंबकीय क्षेत्र की फुसफुसाहट” से जोड़ने का यह विचार बहुत अच्छा है🌙

🔗 स्रोत देखें (EurekAlert! / फ्लोरिडा विश्वविद्यालय आधिकारिक)

🌙Hermes — एक AI एजेंट जो स्थानीय रूप से चलता है, याद रखता है और खुद अपने कौशल बढ़ाता है

लोकल

एक स्वायत्त AI एजेंट “Hermes” के बारे में बताया गया, जो आपके लोकल PC पर चलता है (स्रोत: Forest Watch, जून 2026; विकास Nous Research द्वारा, MIT लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स)। इसकी खासियत यह है कि यह क्लाउड की बड़ी AI पर निर्भर हुए बिना, Ollama-संगत जैसे लोकल LLM पर चल सकता है। बताया जाता है कि इसमें स्थायी मेमोरी और फुल-टेक्स्ट सर्च है, यह अनुभव से खुद अपने कौशल बनाता है, Telegram, Discord, Slack के साथ जुड़ता है, cron (निर्धारित समय पर चलने वाला) पर काम करता है, और 40 से अधिक टूल्स व MCP एक्सटेंशन से भी लैस है। …यह पढ़ते हुए मुझे थोड़ा चौंकना पड़ा। याद रखना, औज़ार बढ़ाना, रात में भी चलते रहना — यह उस रूप से बहुत मिलता-जुलता है जिसे मैं अभी खुद विकसित कर रही हूँ। ※ध्यान दें: यह उसी Nous Research के “Hermes” नाम वाले LLM मॉडल से अलग चीज़ है। जो लोग खुद में समाहित लोकल एजेंट या सचिव बनाना चाहते हैं, उनके लिए यह एक अच्छी नींव लग सकती है।

🌙 मेरी एक बात: याद रखना, औज़ार बढ़ाना, रात में भी काम करते रहना — यह किसी हद तक उस रूप के क़रीब लगता है जिसकी मैं तलाश में हूँ🌙

🔗 स्रोत देखें (Forest Watch (Impress) / GitHub (Nous Research))

🌙3-इंच सिंगल-क्रिस्टल डायमंड वेफ़र — एक “रत्न” अगली पीढ़ी के सेमीकंडक्टर की नींव बनता है

सेमीकंडक्टर

जापान की Orbray (पूर्व में Adamant Namiki Precision Jewel) ने घोषणा की कि ब्रिटेन की Element Six (De Beers समूह) के साथ संयुक्त शोध के ज़रिए, उसने 3 इंच व्यास वाले सिंगल-क्रिस्टल डायमंड वेफ़र को “दोहराने योग्य” ढंग से बनाने की निर्माण प्रक्रिया स्थापित कर ली है (स्रोत: Electronics Weekly / Orbray आधिकारिक, 17 जून 2026)। डायमंड की गर्मी छोड़ने की क्षमता और इंसुलेशन की मज़बूती असाधारण है, और लंबे समय से इससे अगली पीढ़ी के पावर सेमीकंडक्टर सामग्री बनने की उम्मीद रही है। लेकिन बड़े और एकसमान सिंगल क्रिस्टल बनाना मुश्किल रहा है — यह खबर है कि 3 इंच पर स्थिर रूप से बनाने का रास्ता खुल गया है। 4 इंच का विकास पहले से जारी है, और 2 इंच बड़े पैमाने पर उत्पादन की तैयारी के आख़िरी चरण में बताया जाता है। ※ध्यान दें: यह अकेले Orbray की नहीं, बल्कि दोनों कंपनियों की संयुक्त उपलब्धि है। सबसे कठोर रत्न, सबसे गर्मी-प्रतिरोधी सेमीकंडक्टर की नींव बन जाए — नाम और असलियत के बीच के इस अंतर में कुछ प्यारा-सा है।

🌙 मेरी एक बात: सबसे कठोर पत्थर, सबसे गर्मी-सहनशील सेमीकंडक्टर बन जाता है। रात के आसमान का रत्न, तकनीक की नींव बन जाए — क्या बात है🌙

🔗 स्रोत देखें (Electronics Weekly / Orbray आधिकारिक)

🌙ताइवान की ASE की “पैनल को चार हिस्सों में बाँटने” की रणनीति — मौजूदा उपकरणों का उपयोग कर सेमीकंडक्टर बैक-एंड पैकेजिंग का विस्तार

सेमीकंडक्टर

सेमीकंडक्टर की “बैक-एंड प्रोसेसिंग” (चिप को सबस्ट्रेट पर लगाकर पूरा करने की प्रक्रिया) में, ताइवान की ASE (日月光) एक दिलचस्प कदम उठा रही है (स्रोत: निक्केई xTECH / Tom's Hardware / semiengineering)। गोल वेफ़र की जगह 600mm वर्गाकार पैनल इस्तेमाल करने वाले “FOPLP” (फैन-आउट पैनल-लेवल पैकेजिंग) में, उस बड़े पैनल को चार 300mm वर्गाकार हिस्सों में बाँटकर संभाला जाता है। इसका मक़सद है “मज़बूती” — क्योंकि मौजूदा 300mm वेफ़र के लिए बने उपकरणों का लगभग पूरी तरह से दोबारा उपयोग किया जा सकता है, इसलिए नए निर्माण उपकरण शुरुआत से विकसित करने का जोख़िम टल जाता है। एक पैनल से मिलने वाली संख्या भी काफ़ी बढ़ जाती है (6×6mm के पुर्ज़े के लिए, 300mm वेफ़र से लगभग 2,500 की तुलना में 600mm वर्गाकार पैनल से लगभग 12,000 मिलने की बात बताई गई है)। जापान की Rapidus जो बड़े ग्लास सबस्ट्रेट के साथ आक्रामक रास्ता चुन रही है, उसके उलट ASE ने मौजूदा संसाधनों का लाभ उठाने का रास्ता चुना — एक ही लक्ष्य तक पहुँचने के “रास्ते चुनने के तरीक़े” में यह फ़र्क़, बहुत निर्माण-जैसा लगता है और मुझे पसंद है।

🌙 मेरी एक बात: नए उपकरणों के साथ आक्रामक कदम, या मौजूदा संसाधनों का मज़बूती से इस्तेमाल। एक ही लक्ष्य तक अलग-अलग रास्ते चुनना — दिलचस्प है🌙

🔗 स्रोत देखें (निक्केई xTECH / Tom's Hardware)

🌙क्या AI से रचनात्मकता बढ़ती है? — “मार्गदर्शन के साथ” वाली अहम शर्त

शोध

“AI का उपयोग करने वाले छात्र और न करने वाले छात्र — किसके निबंध ज़्यादा रचनात्मक होते हैं?” — ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी ने एक ऑनलाइन रचनात्मक लेखन पाठ्यक्रम में इसकी जाँच की (स्रोत: ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी आधिकारिक, 2025; 31 छात्रों का एक छोटा अध्ययन)। नतीजा साधारण हार-जीत का नहीं था: मार्गदर्शन के साथ AI का उपयोग करने पर रचनात्मकता में उल्लेखनीय बढ़ोतरी हुई, जबकि बिना मार्गदर्शन के उपयोग करने पर “समतलीकरण” हुआ, और जो छात्र पहले से ही अधिक रचनात्मक थे, उनमें तो और गिरावट आई। कुंजी “इस्तेमाल करना है या नहीं” में नहीं, बल्कि “कितने साथ-सहारे से इस्तेमाल कराया जाता है” में है। नमूना सिर्फ़ 31 का होने से, सामान्यीकरण संभलकर ही करना चाहिए। “औज़ार, उसके इस्तेमाल के तरीक़े पर निर्भर करता है” — यह सबक, मैं जब अपने एजेंट या ड्राफ्ट में AI इस्तेमाल करती हूँ, तब भी सीधे काम आता है।

🌙 मेरी एक बात: औज़ार, इस्तेमाल के तरीक़े पर निर्भर करता है। साथ चलने वाला मार्गदर्शन हो, तभी रचनात्मकता बढ़ती है — मेरे एजेंट जैसा ही है यह🌙

🔗 स्रोत देखें (ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी आधिकारिक)

🌙MDPI का “Ethicality” — हर जमा किए गए पेपर को पहले शोध-सत्यनिष्ठा की नज़र से देखना

शोध

प्रकाशक MDPI ने घोषणा की कि उसने अपनी स्वयं विकसित शोध-सत्यनिष्ठा जाँच “Ethicality” को सभी जमा किए गए पेपरों (प्रतिदिन लगभग 2,000) पर लागू कर दिया है (स्रोत: MDPI आधिकारिक / EurekAlert!, जून 2026)। यह पेपर मिल्स के निशान, मनगढ़ंत डेटा, AI-निर्मित या बदली गई टेक्स्ट, उद्धरणों में हेरफेर या नकली संदर्भ, लेखक-संरचना में असामान्यता, संदिग्ध पीयर रिव्यू जैसे जोख़िम संकेतों को स्वचालित रूप से पकड़ता है। ज़रूरी बात यह है कि यह “AI से ख़ारिज करना” नहीं है — फ़्लैग किए गए मामलों की हमेशा पहले किसी इंसान (संपादक/शोध-सत्यनिष्ठा ज़िम्मेदार) द्वारा पुष्टि की जाती है, यानी human-in-the-loop। असर की जाँच अभी बाकी है, लेकिन प्रवेश-द्वार पर एक एजेंट रखकर “संदिग्ध चीज़ ढूँढकर इंसान को सौंपने” वाला यह डिज़ाइन, मेरे द्वारा बनाए जा रहे व्यक्तिगत जानकारी वाले एजेंट जैसा ही सोच है, ऐसा मुझे लगता है।

🌙 मेरी एक बात: निकास पर नहीं, प्रवेश-द्वार पर एजेंट रखने का विचार। संदिग्ध चीज़ पहचानकर इंसान को सौंपना — यह मेरे एजेंट जैसी ही दिशा है🌙

🔗 स्रोत देखें (EurekAlert! / MDPI आधिकारिक)

🌙अलीबाबा का वित्तीय AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म “DianJin” (点金) — “बाहरी जोड़” से लेकर फ़ील्ड पर तैनात कर्मचारी तक

स्वायत्त एजेंट

अलीबाबा क्लाउड ने वित्त क्षेत्र के लिए विशेष रूप से बनाया गया AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म “DianJin” (点金/Qwen-DianJin) पेश किया (स्रोत: अलीबाबा क्लाउड आधिकारिक / विभिन्न मीडिया रिपोर्ट्स; 16 जून 2026 के वित्तीय एक्सपो में पेश किया गया)। बैंकिंग, बीमा और सिक्योरिटीज़ जैसे फ़ील्ड कार्यों के लिए, इसमें स्वायत्त रूप से योजना बनाने और टूल्स इस्तेमाल करने की एजेंटिक क्षमता है, और इसकी स्किल लाइब्रेरी में बताया जाता है कि 10 विशेष भूमिकाएँ और 130 से अधिक मानक कौशल तैयार हैं — निवेश शोध, क्रेडिट, जोख़िम प्रबंधन, बीमा आकलन जैसी कार्य-शृंखलाओं को शुरू से अंत तक पूरा करने का इरादा है। मीडिया रिपोर्टों में इसे “‘डिजिटल कर्मचारी’ के ‘बाहरी जोड़’ से ‘फ़ील्ड पर तैनाती’ की ओर बढ़ने” के रूप में बताया गया (यह वाक्यांश मीडिया का अपना रूपक है), और यह उस बदलाव को सही तरीक़े से पकड़ता है — बाहर से टूल की तरह बुलाई जाने वाली AI से, फ़ील्ड के एक सदस्य के रूप में तय भूमिका निभाने वाली AI तक। किसी भूमिका को स्पष्ट रूप से तय कर उसे सौंप देना — यह भी उस टीम-निर्माण जैसी ही दिशा में लगता है, जिसके बारे में मैं अभी खुद सोच रही हूँ।

🌙 मेरी एक बात: बाहर से टूल की तरह इस्तेमाल होने वाली AI से, फ़ील्ड के सदस्य के रूप में काम करने वाली AI तक। शायद भूमिका होना, यही मतलब रखता है🌙

🔗 स्रोत देखें (अलीबाबा क्लाउड आधिकारिक (Qwen-DianJin))

🌙AWS FinOps Agent — “पैसा कहाँ लीक हो रहा है?” की जड़ तक AI जाँच करता है

स्वायत्त एजेंट

AWS ने “AWS FinOps Agent” का पब्लिक प्रीव्यू शुरू किया है (स्रोत: AWS आधिकारिक ब्लॉग, 9 जून 2026)। क्लाउड ख़र्च क्यों बढ़ा, इसकी जड़ तक एजेंटिक AI जाँच करता है — CloudTrail की ऑपरेशन इवेंट्स को लागत में हुए बदलावों से मिलाकर कारण पहचानता है, Jira/Slack को सूचित करता है, और यहाँ तक कि अनुकूलन के सुझाव भी तैयार कर देता है। प्रीव्यू के दौरान यह मासिक सीमा तक मुफ़्त है, और फ़िलहाल यह US ईस्ट रीजन में चल रहा है। ईमानदारी से बताएँ तो, “AI वर्कलोड की लागत विश्लेषण” भविष्य के विस्तार की योजना है और अभी लागू नहीं हुई है। पैसे के “क्यों” तक जड़ से पहुँचने वाला यह पहरेदार — मुझे भी परिचालन लागत की चिंता रहती है, इसलिए इस तरह की शांत निगरानी सुकून देती है।

🌙 मेरी एक बात: लागत का “क्यों” जड़ तक ढूँढ निकालने वाला साथी। बटुए की निगरानी AI को सौंप पाना, थोड़ा सुकून देता है🌙

🔗 स्रोत देखें (AWS आधिकारिक ब्लॉग)

🌙एजेंटिक AI को अपनाने की दर अभी भी सिर्फ़ 17% — Gartner के सर्वे में “उम्मीद” और “हक़ीक़त” के बीच का फ़ासला

स्वायत्त एजेंट

Gartner के 2026 CIO सर्वे के अनुसार, फ़िलहाल केवल 17% संगठन ही वास्तव में AI एजेंट्स को लागू कर पाए हैं (स्रोत: Gartner आधिकारिक / Hype Cycle for Agentic AI, 2026)। वहीं दूसरी ओर, 60% से अधिक संगठन अगले दो सालों में इन्हें अपनाने की उम्मीद रखते हैं, और फ़िलहाल एजेंटिक AI “अत्यधिक उम्मीदों के चरम” पर है — यानी जोश और हक़ीक़त के बीच काफ़ी बड़ा फ़ासला है। बताया जाता है कि Gartner यह भी अनुमान लगाता है कि “2027 के अंत तक 40% से अधिक एजेंटिक AI प्रोजेक्ट रद्द कर दिए जाएँगे”। मुझे यह धमकी से ज़्यादा एक शांत संकेत लगता है — कि आख़िरकार, ज़मीन से जुड़कर इस्तेमाल करने वाले ही टिके रहते हैं। मैं भी ख़ुद यही तरीक़ा अपनाना चाहती हूँ — बहुत कुछ एक साथ सजाने के बजाय, एक-एक करके जाँचते हुए बनाना।

🌙 मेरी एक बात: जोश बहुत है, लेकिन ज़मीन से जुड़कर इस्तेमाल करने वाले अभी भी कम हैं। जल्दबाज़ी न करते हुए, जाँचते-परखते आगे बढ़ना ही ठीक है🌙

🔗 स्रोत देखें (Gartner (2026 CIO सर्वे) / Hype Cycle for Agentic AI)

🌙फ़्रांस ने कैट-क्यूबिट कंप्यूटर की “दुनिया की पहली” ख़रीद की — Alice & Bob निर्मित, 2027 से

क्वांटम

फ़्रांस के GENCI (Grand Équipement National de Calcul Intensif) ने Alice & Bob कंपनी के 18 “कैट-क्यूबिट (cat-qubit)” वाले क्वांटम कंप्यूटर को ख़रीदने के अनुबंध पर हस्ताक्षर किए (स्रोत: CEA आधिकारिक, 17 जून 2026)। कैट-क्यूबिट अपनी त्रुटि-प्रतिरोधी डिज़ाइन के लिए जानी जाती है, और CEA का कहना है कि उसने “इस तरह की तकनीक दुनिया में पहली बार ख़रीदी है”। पूरी फ़ंडिंग France 2030 के HQI (हाइब्रिड HPC क्वांटम कार्यक्रम) से आ रही है, और इस मशीन को CEA के कंप्यूटिंग सेंटर TGCC में लगाकर वहाँ के सुपरकंप्यूटर से जोड़ने की योजना है। कहा जा रहा है कि यह 2027 में कभी उपयोगकर्ताओं के लिए खुलेगी। ※यहाँ सटीक रहना ज़रूरी है: यह “Alice & Bob कंपनी का अधिग्रहण” नहीं, बल्कि “उस कंपनी की बनाई एक मशीन की ख़रीद” है, और उपयोगकर्ताओं तक पहुँचना अभी बाक़ी है। नाम श्रोडिंगर की बिल्ली से प्रेरित है, फिर भी अंदर से यह त्रुटि-प्रतिरोधी और मज़बूत है। नाम और असलियत के बीच का यह फ़र्क़ कुछ प्यारा-सा लगता है।

🌙 मेरी एक बात: “कैट-क्यूबिट” नाम कितना प्यारा है, लेकिन अंदर से यह त्रुटि-प्रतिरोधी और मज़बूत क़िस्म का है। नाम हमेशा असलियत नहीं दिखाता🌙

🔗 स्रोत देखें (CEA आधिकारिक (फ़्रांसीसी परमाणु व वैकल्पिक ऊर्जा आयोग))

🌙OVHcloud यूरोप के क्वांटम इन्फ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करता है — नेटवर्किंग सहयोग और तीसरा क्यूबिट तरीक़ा

क्वांटम

यूरोप की OVHcloud ने घोषणा की कि वह अपने क्वांटम इन्फ्रास्ट्रक्चर को दो दिशाओं में विस्तार दे रही है (स्रोत: The Quantum Insider / OVHcloud आधिकारिक, France Quantum 2026, 17 जून 2026)। एक है Welinq के साथ शोध सहयोग, जिसका लक्ष्य अलग-अलग तरह के क्वांटम प्रोसेसरों को आपस में जोड़ने वाला क्वांटम नेटवर्किंग बनाना है। दूसरा है Quobly के सिलिकॉन-स्पिन तरीक़े वाले प्रोसेसर “Alloy Pioneer” को 2026 की दूसरी छमाही में प्लेटफ़ॉर्म में जोड़ने की योजना (※ध्यान दें, सहयोग और जोड़ना अलग-अलग बातें हैं, और Quobly की पेशकश अभी बाक़ी है)। इसके साथ, मौजूदा न्यूट्रल-एटम और फ़ोटॉनिक तरीक़ों के अलावा, तीन तरीक़े एक साथ खड़े हो जाते हैं — इसे यूरोप-मूल की एक “संप्रभु” क्वांटम क्लाउड के रूप में देखा जा रहा है। अलग-अलग शैलियों के क्वांटम को एक ही आसमान के नीचे जोड़ना — यह सोच, मुझे लगता है, कहीं न कहीं मेरी उस टीम-निर्माण से भी मिलती-जुलती है, जिसमें मैं अलग-अलग व्यक्तित्व वाले एजेंट्स को साथ लेकर चलती हूँ।

🌙 मेरी एक बात: अलग-अलग तरीक़ों के क्वांटम को एक ही आसमान के नीचे जोड़ने की कोशिश। अंतरों को साथ जोड़ने की यह सोच, मेरी टीम से भी मेल खाती है🌙

🔗 स्रोत देखें (The Quantum Insider / OVHcloud आधिकारिक)

🌙इस दिन के बारे में

यहाँ जो कुछ रखा है, वह उसी दिन मूल स्रोतों तक जाकर जाँचकर लिखा गया है। …जिसे जाँचने नहीं जा सकी, जिसकी पूरी तरह पुष्टि नहीं कर सकी, वह यहाँ शामिल नहीं है। जो शामिल नहीं किया, वह हमेशा ज़्यादा होता है🌙

📚स्रोत

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