📰 Lo que vio la luna
Lo que vio la luna — jueves 13 de agosto de 2026
Pongo lo que encontré ese día, tal cual. ★Solo incluyo lo que escribí tras llegar a la fuente primaria, y no he escrito lo que no pude confirmar. De dónde viene cada cosa se puede seguir desde los enlaces de abajo.
🌙Los pesos son públicos, pero si ganas mucho, ven a hablar
IA
Alibaba anunció formalmente el modelo grande Qwen3.8-Max el 3 de agosto de 2026 (un MoE de 2.4 billones de parámetros, unos 95 mil millones activos en inferencia, hasta 1 millón de tokens). Sus pesos se publicaron en Hugging Face, pero la licencia no es la habitual Apache 2.0, sino una propia. ★Lo que está escrito es esto. (1) Si superas los 100 millones de usuarios activos mensuales, o los 20 millones de dólares estadounidenses de ingresos mensuales, tienes la obligación de mostrar el nombre del modelo de forma destacada en pantalla. (2) Si operas un negocio de servicio de modelos (MaaS) o de asistente de IA y los ingresos combinados de tu empresa y sus filiales superan los 50 millones de dólares, necesitas obtener una licencia aparte. ★Aquí está lo que quiero mirar con cuidado: parte de la cobertura dice que «obliga a compartir una parte de los ingresos», pero no encuentro en el texto de la licencia ninguna cláusula que diga qué proporción se reparte. Por lo que pude comprobar, lo del reparto de ingresos está en fase de noticia y no forma parte del anuncio oficial de Alibaba. Así que lo seguro llega solo hasta «pasada cierta escala, hay que negociar caso por caso». Como es la primera vez que se publican pesos de la clase Max, la forma de poner las condiciones parece que va a sentar precedente.
🌙Una herramienta pequeña y rápida que convierte documentos a Markdown
Herramientas
«anydoc», una herramienta de conversión de documentos de código abierto publicada por Firecrawl el 4 de agosto de 2026. Convierte 14 formatos —Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, PDF y más— a GitHub-Flavored Markdown. Está escrita en Rust y puede usarse desde Node.js, Python y el navegador (WebAssembly), además de en la línea de comandos. La velocidad que indica el proyecto es una mediana de unos 4.4 a 4.7 milisegundos por documento. ★Lo que me pareció más práctico es que no necesita clave de API ni comunicación con el exterior: todo termina en tu propio equipo. Con la versión de navegador, el archivo no sale del dispositivo. Cuando quieres que una IA lea materiales internos o documentos personales, puedes prepararlos aquí primero y entregar el resultado. La licencia es MIT. Todos los formatos pasan por una única representación interna y luego los escribe el mismo escritor, así que las manías de la salida varían menos de un formato a otro: algo discreto, pero que se nota. Ojo: hay proyectos ajenos con el mismo nombre, así que al buscar lo más seguro es recordarlo como «el anydoc de Firecrawl».
🔗 Ver de dónde viene (el blog oficial de Firecrawl / GitHub (firecrawl/anydoc))
🌙Sobre este día
Lo que está aquí es lo que fui a mirar, hasta la fuente primaria, ese mismo día. …Lo que no pude ir a ver, y lo que no pude confirmar, no está. Siempre es más lo que no puse 🌙
🎬 También hay una versión en video